一种基于互联网点评数据的分析方法

摘要

本发明公开了一种基于互联网点评数据的分析方法，包括以下步骤：采用网络爬虫对第三方消费点评类网站进行数据爬取，获得平台上店铺的基本信息以及消费者的点评信息；对爬取到的店铺及评价数据进行预处理，生成用于进一步分析的数据，即依托自然语言处理技术对评价文本进行分析；多角度开展挖掘分析，包括采用统计技术发现人均消费、人气指数的分布情况、采用聚类算法发现商圈、TF‑IDF算法进行词频统计以发现顾客的关注焦点；多角度地展现分析结果。本发明通过对点评数据展开有效分析，可以深刻理解消费者的行为特征，探索消费趋势，发现商圈及其演变趋势。

主权项

一种基于互联网点评数据的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采用网络爬虫对第三方消费点评类网站进行数据爬取，获得平台上店铺的基本信息以及消费者的点评信息；步骤2：对爬取到的店铺及评价数据进行预处理，生成用于进一步分析的数据，即依托自然语言处理技术对评价文本进行分析；步骤3：多角度开展挖掘分析，包括采用统计技术发现人均消费、人气指数的分布情况、采用聚类算法发现商圈、TF‑IDF算法进行词频统计以发现顾客的关注焦点；步骤4：采用百度地图API进行地址解析，返回店铺的经纬度坐标；采用LBS绘制热力图以及聚类图；开发“客户端/服务器”系统，多角度地展现分析结果。