基于深度图像的肉鸡生长模型拟合方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于深度图像的肉鸡生长模型拟合方法及装置，所述方法包括获取肉鸡样本的深度图像；基于预设图像分割方法对深度图像中的肉鸡进行分割；根据分割得到的深度图像分别进行一维特征参数、二维特征参数以及三维特征参数的提取，并进行量化处理，并采用多种预设回归模型建立肉鸡的体重估测模型；根据所述体重估测模型与多种经典非线性生长曲线进行拟合，以获取最能表征肉鸡生长发育的曲线模型。本发明采用深度图像及生长曲线模型对肉鸡体重信息化决策，利用深度图像中蕴含的信息提取能有效表达肉鸡体重的特征指标参数，以先定量计算后变量精准拟合的方式，在整体上实现肉鸡的生长曲线拟合，有利于预测肉鸡的生长发育规律。

主权项

一种基于深度图像的肉鸡生长模型拟合方法，其特征在于，包括：获取肉鸡样本的深度图像；基于预设图像分割方法对所述深度图像中的肉鸡进行分割；根据分割得到的深度图像分别进行一维特征参数、二维特征参数以及三维特征参数的提取；根据提取的所述一维特征参数、二维特征参数以及三维特征参数进行量化处理，并采用多种预设回归模型建立肉鸡的体重估测模型；根据所述体重估测模型与多种经典非线性生长曲线进行拟合，以获取最能表征肉鸡生长发育的曲线模型。