发明名称 一种利用日负荷率搜库法预测电网典型日负荷的方法
摘要 本发明涉及一种利用日负荷率搜库法预测电网典型日负荷的方法,根据日负荷率γ和最小日负荷率β这两个特征参数可以反映典型日负荷曲线的形状与特点,并且与各部门分班用电制、社会用电结构有密切联系的特点,提出了采用γ、β搜库法进行典型日负荷曲线预测的方案,包括建立数据库、求取特征参数、迭代求解等步骤。本发明采用日负荷率搜库法定量分析和预测负荷特性,提供一种可行的电网负荷预测方法。
申请公布号 CN106529742A 申请公布日期 2017.03.22
申请号 CN201611139017.0 申请日期 2016.12.12
申请人 国网上海市电力公司;上海交通大学 发明人 周捷锦;范宜杰;顾洁
分类号 G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I 主分类号 G06Q10/04(2012.01)I
代理机构 上海兆丰知识产权代理事务所(有限合伙) 31241 代理人 崔巍
主权项 一种利用日负荷率搜库法预测电网典型日负荷的方法,其特征是包括步骤:⑴根据历史整点负荷数据整理计算得到每年四季的典型日负荷曲线、典型日负荷曲线的日负荷率γ和日最小负荷率β,建立四个季节的数据库系统;⑵通过二次平滑预测待测典型日负荷曲线的用电量与最大负荷;⑶根据预测的待测日用电量与以往的曲线典型日负荷γ、β数据,采用线性回归法预测待测典型日负荷曲线的γ、β;⑷在数据库中搜索与预测得到的γ最接近的γ<sub>2</sub>,以γ<sub>2</sub>所在日的负荷曲线为基准曲线,利用日用电量与日最大负荷对曲线进行修正得到预测典型日负荷曲线。
地址 200122 上海市浦东新区源深路1122号