一种提高激光探针塑料识别精度的方法及其装置

摘要

本发明公开了一种提高激光探针塑料识别精度的方法，该方法采用激光探针装置采集每种待测塑料的等离子体光谱，再选取特征谱线、读取特征谱线强度，并对特征谱线的强度做归一化处理；然后待识别塑料的M₂个光谱中C‑N(0，0)，C‑C(0，0)和O I777.41nm三条关键特征谱线的归一化强度均分别乘上权重因子，最后采用训练得到的SVM分类器模型，将待识别光谱数据作为分类模型的输入，再根据输出获得每种塑料的识别准确度。本发明实现过程简单，并有效提高了关键特征谱线的分类权重，使得更多特征谱线对分类的贡献率有所增加，最终提高了塑料识别分类准确度。

主权项

一种提高激光探针塑料识别精度的方法，其特征在于，该方法包括下述步骤：第1步采用激光探针装置采集每种待测塑料的等离子体光谱，共获得M₂个等离子体光谱；第2步选取特征谱线、读取特征谱线强度，并对特征谱线的强度做归一化处理；第3步待识别塑料的M₂个光谱中C‑N(0,0),C‑C(0,0)和O I 777.41nm三条关键特征谱线的归一化强度均分别乘上f₁,f₂,f₃三个权重因子，从而得到M₂组光谱数据，同样根据对应塑料类型，为每组光谱数据设定一个标签；第4步采用训练得到的SVM分类器模型，将待识别的M₂组光谱数据作为分类器模型的输入，输出是每组光谱数据所对应的预测标签，将输出的预测标签与实际标签对比，从而获得每种塑料的识别准确度；所述SVM分类器模型建立时所使用的激光探针装置、工艺参数和环境气氛与第1步相同。