一种电力负荷聚类的方法及装置

摘要

本发明提供了一种电力负荷聚类的方法及装置。所述方法包括：采集电力负荷数据；将所述电力负荷数据进行Canopy聚类，生成若干canopy类和canopy中心；将所述canopy中心作为K值，利用K‑Means聚类算法，生成电力负荷聚类结果。本发明提出运用Canopy聚类和K‑means聚类相结合的方法进行客户聚类，极大地提高了聚类的速度和准确度，避免了k值选择的随机性和盲目性；并且，通过对不同属性和行为特征的用电客户聚类分群，分析同群体内客户用电负荷趋势，可以使电力公司有针对性的对批量客户提供主动服务，实现改善客户关系，提高客户满意度、防范电费风险，减少峰谷负荷，实现优质服务、降本增效等目标。

主权项

一种电力负荷聚类的方法，其特征在于，包括：采集电力负荷数据；将所述电力负荷数据进行Canopy聚类，生成若干canopy类和canopy中心；将所述canopy中心作为K值，利用K‑Means聚类算法，生成电力负荷聚类结果。