基于跨行业数据的贷款风险预警方法及系统

摘要

本发明涉及贷款风险预警领域，公开了一种基于跨行业数据的贷款风险预警方法及系统，利用跨行业数据，从多个角度获取与贷款人相关的用户信息；将所述用户信息与所述贷款人的历史信息进行比对，进行贷款人行为异常识别；再根据异常识别结果中异常信息进行风险事件归类；最后根据预设风险指标对贷款人进行贷款风险评定，确定贷款人的贷款风险等级，输出预警报告。本发明基于跨行业数据对贷款人进行贷款后持续的监控预警，能更为准确且有效地识别出有逾期倾向的贷款，并做出相应预警提醒，提高贷款回收率，减少银行等信贷金融机构的不良资产。

主权项

基于跨行业数据的贷款风险预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1，跨行业数据监测：获取包含贷款人信息的跨行业数据；从所述跨行业数据中提取与所述贷款人相关的用户信息；S2，贷款人行为异常识别：将所述用户信息与所述贷款人的历史信息进行比对，若所述贷款人的用户信息与其历史信息存在不匹配或不满足预设要求的异常变量时，则相应的用户信息为异常信息，确定该贷款人存在异常行为，并输出包含所述异常变量的异常识别结果；S3，风险事件归类：根据异常识别结果中异常信息对异常识别结果按维度进行归类，输出所属维度的维度分类信息；S4，风险等级评估：根据预设风险指标对所述维度分类信息进行贷款风险评定，确定贷款人的贷款风险等级。