| 发明名称 | 一种基于PET/CT图像特征的肺部检测方法和装置 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于PET/CT图像特征的肺部检测方法和装置，其中，该方法包括：从PET/CT图像库中获取病灶对应区域的局部图像作为训练图像；PET/CT图像库包含有多个类型病灶的肺部病灶图像；对训练图像进行变换和滤波处理，得到处理后的训练图像；提取处理后的训练图像的特征信息，特征信息包括纹理特征信息和颜色特征信息中的任意一种或组合；根据特征信息建立病灶检测模型；基于病灶检测模型对待检测肺部图像进行检测，确定待检测肺部图像中存在病灶的类型，其通过图像处理技术手段对PET/CT图像进行病灶分析和识别处理，从而提高了病灶识别的准确率和灵敏度。 | ||
| 申请公布号 | CN106530296A | 申请公布日期 | 2017.03.22 |
| 申请号 | CN201610978600.4 | 申请日期 | 2016.11.07 |
| 申请人 | 首都医科大学 | 发明人 | 郭秀花;马圆;陈斯鹏;田思佳 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/41(2017.01)I;G06T7/90(2017.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2017.01)I |
| 代理机构 | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人 | 王术兰 |
| 主权项 | 一种基于PET/CT图像特征的肺部检测方法，其特征在于，包括：从PET/CT图像库中获取病灶对应区域的局部图像作为训练图像；所述PET/CT图像库包含有多个类型病灶的肺部病灶图像；对所述训练图像进行变换和滤波处理，得到处理后的所述训练图像；提取处理后的所述训练图像的特征信息，所述特征信息包括纹理特征信息和颜色特征信息中的任意一种或组合；根据所述特征信息建立病灶检测模型；基于所述病灶检测模型对待检测肺部图像进行检测，确定所述待检测肺部图像中存在病灶的类型。 | ||
| 地址 | 100069 北京市丰台区右安门外西头条10号 | ||