发明名称 一种基于GPU与CPU混合数据处理的输电线路部件识别方法
摘要 本发明公开了一种基于GPU与CPU混合数据处理的输电线路部件识别方法,根据输入的图像文件夹路径,将该路径下的图像形成数据流文件,依据图像数据大小开辟图像处理器的内存空间;提取图像的像素值,进行处理器内存与图像处理器的内存数据的交换;根据图像原始数据大小及内核数目,在保证填充满每个线程内存的基础上向每个线程分配内存,同时确保处理后数据与原始数据的对应关系;利用prewitt算子提取图像的边缘特征,同时保证数据一致性;处理器根据图像处理器计算得到的边缘数据,确定图像中的杆塔或导线部件。本发明充分发挥了CPU与GPU的性能优势,提高了识别任务的执行效率。
申请公布号 CN106530285A 申请公布日期 2017.03.22
申请号 CN201610919417.7 申请日期 2016.10.21
申请人 国网山东省电力公司电力科学研究院;山东鲁能智能技术有限公司;国家电网公司 发明人 刘越;王万国;刘俍;苏建军;慕世友;任志刚;杨波;李超英;傅孟潮;孙晓斌;李宗谕;李建祥;赵金龙
分类号 G06T7/00(2017.01)I;G06T7/13(2017.01)I;G06T7/181(2017.01)I 主分类号 G06T7/00(2017.01)I
代理机构 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人 张勇
主权项 一种基于GPU与CPU混合数据处理的输电线路部件识别方法,其特征是:包括以下步骤:(1)根据输入的图像文件夹路径,将该路径下的图像形成数据流文件,依据图像数据大小开辟图像处理器的内存空间;(2)提取图像的像素值,进行中央处理器内存与图像处理器的内存数据的交换;(3)根据图像原始数据大小及内核数目,在保证填充满每个线程内存的基础上向每个线程分配内存,同时确保处理后数据与原始数据的对应关系;(4)利用prewitt算子提取图像的边缘特征,利用线程同步机制保持数据的一致性;(5)中央处理器根据图像处理器计算得到的边缘数据,确定图像中的杆塔或导线部件。
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