| 发明名称 | 基于边缘特征的无人机图像模糊判断方法及系统 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于边缘特征的无人机图像模糊判断方法及系统；方法步骤：空间域模糊分析：利用八方向Prewitt算法提取无人机拍摄的原始图像的边缘特征，对原始图像进行分块处理，统计每个分块中设定四个方向上的边缘数目，根据每个分块的边缘线段数目判断图像是否为模糊图像；频域模糊分析：对原始图像进行离散傅里叶变换，分析变换后功率谱的锐度指数，根据锐度指数判断图像是否为模糊图像；确定图像清晰还是模糊；进行局部边缘模糊度分析：根据检测到的边缘线段的位置信息计算边缘的宽度，获取局部模糊判断指标，从而进一步确定图像清晰还是模糊。本发明具有规范化、标准化图像模糊检测流程，能提高检测准确度和检测的工作效率。 | ||
| 申请公布号 | CN106530281A | 申请公布日期 | 2017.03.22 |
| 申请号 | CN201610906252.X | 申请日期 | 2016.10.18 |
| 申请人 | 国网山东省电力公司电力科学研究院;山东鲁能智能技术有限公司;国家电网公司 | 发明人 | 蒋斌;刘越;王万国;刘俍;张方正;杨波;袆;慕世友;李超英;李宗谕;李建祥;赵金龙;李勇;吴观斌;许乃媛 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/13(2017.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2017.01)I |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人 | 黄海丽 |
| 主权项 | 基于边缘特征的无人机图像模糊判断方法，其特征是，包括以下步骤：步骤(1)：空间域模糊分析：利用八方向Prewitt算法提取无人机拍摄的原始图像的边缘特征，对原始图像进行分块处理，统计每个分块中设定四个方向上的边缘数目，根据每个分块的边缘线段数目判断图像是否为模糊图像；进入步骤(3)；步骤(2)：频域模糊分析：对原始图像进行傅里叶变换FFT，分析变换后功率谱的锐度指数，根据锐度指数判断图像是否为模糊图像；进入步骤(3)；步骤(3)：根据步骤(1)和步骤(2)的结果，确定图像清晰还是模糊；步骤(4)：对步骤(3)判定为清晰的图像进行局部边缘模糊度分析：根据检测到的边缘线段的位置信息计算边缘的宽度，获取局部模糊判断指标，从而进一步确定图像清晰还是模糊。 | ||
| 地址 | 250002 山东省济南市市中区望岳路2000号 | ||