一种基于混合倾斜校正和投影法的不定长车牌字符分割方法

摘要

本发明为一种基于混合倾斜校正和投影法的不定长车牌字符分隔方法，其涉及计算机视觉领域。该方法首先利用图像矩阵奇异值的旋转不变性进行车牌的水平校正，采用Radon变换和水平错切原理进行车牌的垂直校正，快速有效地完成了车牌的混合倾斜校正；再进行车牌字符分割前的各种优化预处理，包括加权平均值法的图像灰度化处理、利用车牌左右边界定位来消除车牌左右两边的车牌背景非字符干扰区域，结合全局阈值、局部阈值和RGB彩色图像的改进的二值化处理操作，以及通过形态学方法进一步优化二值化图像；再利用H‑S连通域分析和投影法进行字符图像的分割；为提高字符分割的准确率，最后通过HSV空间的色调平均值统计方法去除伪字符。

主权项

一种基于混合倾斜校正和投影法的不定长车牌字符分割方法，其特征是，包括如下步骤1)至4)：步骤1)利用混合倾斜车牌校正方法对车牌进行水平和垂直方向的倾斜校正，其包括：1.1)根据图像矩阵奇异值的旋转不变特性进行混合倾斜车牌校正的水平校正；1.2)利用Radon变换和水平错切原理进行混合倾斜车牌的垂直倾斜校正；步骤2)依序通过灰度变化、反色判断、混合车牌倾斜校正、图像二值化、左右边界定位以及形态学处理步骤对车牌图像进行优化预处理，其包括：2.1)利用灰度变换将彩色图像变成灰度图像，再通过反色变换将车牌图像统一成黑底白字图像；2.2)利用基于RGB彩色空间二值化方法和连续噪声块去噪方法进行车牌左右边界定位，消除车牌左右两边的不定长车牌背景非字符干扰区域；2.3)结合全局阈值、局部阈值和RGB彩色图像二值化方法对车牌图像进行二值化处理；2.4)通过开运算和闭运算的形态学处理，进一步优化二值化图像；步骤3)利用H‑S连通域分析和投影法进行车牌字符分割；步骤4)利用色调平均值统计方法去除伪字符，提高字符分割的准确率。