| 发明名称 | 一种集成卷积神经网络人脸情感识别方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种集成卷积神经网络人脸情感识别方法，主要步骤包括以下步骤：步骤1、利用每层参数递减，限定参数范围的方法随机生成大量的CNN卷积神经网络模型；步骤2、对每一个随机生成的CNN卷积神经网络模型进行训练，得到一个分类器；步骤3、计算每个分类器的在验证集上面的准确率；步骤4、选择准确率最高的m个分类器；步骤5、利用贝叶斯融合算法将m个分类器进行融合。本发明具有在实际的预测应用能够并行执行，不会损耗预测的时间等优点。 | ||
| 申请公布号 | CN106529503A | 申请公布日期 | 2017.03.22 |
| 申请号 | CN201611086868.3 | 申请日期 | 2016.11.30 |
| 申请人 | 华南理工大学 | 发明人 | 文贵华;侯志 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人 | 罗观祥 |
| 主权项 | 一种集成卷积神经网络人脸情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、利用每层参数递减，限定参数范围的方法随机生成大量的CNN卷积神经网络模型；步骤2、对每一个随机生成的CNN卷积神经网络模型进行训练，得到一个分类器；步骤3、计算每个分类器的在验证集上面的准确率；步骤4、选择准确率最高的m个分类器；步骤5、利用贝叶斯融合算法将m个分类器进行融合。 | ||
| 地址 | 510640 广东省广州市天河区五山路381号 | ||