| 发明名称 | 图像中目标物体识别方法、冰箱内食品识别方法及系统 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种图像中目标物体识别方法、冰箱内食品识别方法及系统。所述图像中目标物体识别方法包括：获取训练图像，利用训练图像建立图像识别模型；获取测试图像，将测试图像与图像识别模型匹配，实现测试图像中目标物体的识别；其中，获取的训练图像和获取的测试图像进行归一化处理，将训练图像和测试图像映射到统一的空间；和/或建立图像识别模型时进行正则化处理，使图像识别模型表达全样本分布。本发明所述方法使图像识别模型在测试数据上的表现尽可能的接近训练数据上的表现，实现图像识别的一致性，提高图像识别精度。 | ||
| 申请公布号 | CN106529427A | 申请公布日期 | 2017.03.22 |
| 申请号 | CN201610927468.4 | 申请日期 | 2016.10.24 |
| 申请人 | 合肥华凌股份有限公司;合肥美的电冰箱有限公司;美的集团股份有限公司 | 发明人 | 杨世清;徐达;唐军 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人 | 何佩英 |
| 主权项 | 一种图像中目标物体识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取训练图像，利用训练图像建立图像识别模型；获取测试图像，将测试图像与图像识别模型匹配，实现测试图像中目标物体的识别；其中，获取的训练图像和获取的测试图像进行归一化处理，将训练图像和测试图像映射到统一的空间；和/或建立图像识别模型时进行正则化处理，使图像识别模型表达全样本分布。 | ||
| 地址 | 230601 安徽省合肥市经济技术开发区锦绣大道 | ||