发明名称 |
一种基于神经网络结构的图像识别方法及装置 |
摘要 |
本发明公开了一种基于神经网络结构的图像识别方法,该方法包括以下步骤:根据图像识别指令,确定待识别的目标图像;针对预先获得的查找表集合中每个查找表,将目标图像的每个像素与该查找表的每个表项进行匹配,查找表集合包含多个具有不同内容的参考图像对应的查找表,每个查找表基于神经网络结构建立,每个查找表中的表项为神经网络结构的神经元;根据匹配结果,确定目标图像对应的参考图像。应用本发明实施例所提供的技术方案,基于神经网络结构进行图像识别,模拟了人脑的学能力,使得图像识别更加准确。本发明还公开了一种基于神经网络结构的图像识别装置,具有相应的技术效果。 |
申请公布号 |
CN106529609A |
申请公布日期 |
2017.03.22 |
申请号 |
CN201611122462.6 |
申请日期 |
2016.12.08 |
申请人 |
郑州云海信息技术有限公司 |
发明人 |
丁岩 |
分类号 |
G06K9/66(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/66(2006.01)I |
代理机构 |
北京集佳知识产权代理有限公司 11227 |
代理人 |
罗满 |
主权项 |
一种基于神经网络结构的图像识别方法,其特征在于,包括:根据图像识别指令,确定待识别的目标图像;针对预先获得的查找表集合中每个查找表,将所述目标图像的每个像素与该查找表的每个表项进行匹配,所述查找表集合包含多个具有不同内容的参考图像对应的查找表,每个查找表基于神经网络结构建立,每个查找表中的表项为所述神经网络结构的神经元;根据匹配结果,确定所述目标图像对应的参考图像。 |
地址 |
450018 河南省郑州市郑东新区心怡路278号16层1601室 |