一种图像识别方法和装置

摘要

本发明公开了一种图像识别方法和装置，方法包括：获取两幅图像的多区域多特征组合向量；多区域多特征组合向量通过将两幅图像划分为M个子区域并对M个子区域分别提取N个特征向量得到；确定M个子区域中的每个对应子区域之间的子区域多特征组合向量的Hausdorff距离；根据两幅图像M个子区域中的每个对应子区域之间的子区域多特征组合向量的Hausdorff距离，以确定多区域多特征组合向量的Hausdorff距离；多区域多特征组合向量的Hausdorff距离值越大，则表明两幅图像越不同。本发明能够使图像中对应特征相互独立使用，无需使用核函数进行融合的多区域、多特征识别方法，同时降低运算量，提高识别效率。

主权项

一种图像识别方法，其特征在于，包括：获取两幅待识别图像的多区域多特征组合向量；所述多区域多特征组合向量通过将所述待识别图像划分为M个子区域并对所述M个子区域分别提取N个特征向量得到；确定所述两幅待识别图像的M个子区域中的每个对应子区域之间的子区域多特征组合向量的Hausdorff距离；根据所述两幅待识别图像M个子区域中的每个对应子区域之间的子区域多特征组合向量的Hausdorff距离，以确定多区域多特征组合向量的Hausdorff距离；根据所述多区域多特征组合向量的Hausdorff距离值确定所述两幅待识别图像的相似性。