一种改进的小波阈值图像背景抑制方法

摘要

本发明公开了一种改进的小波阈值图像背景抑制方法，对于数字图像的二维小波变换的过程主要分成三步，其特征在于方法步骤如下：(1)选择选择适当的小波基函数对数字图像进行N层二维小波的分解，可以得到一组小波系数W_j,k，其中，j和k值取0,1,2，…，N‑1。(2)对于第一步获得的小波系数采用改进的阈值函数进行阈值处理，可以得到相对应的估计小波系数其中，j和k值取0,1,2，…，N‑1。(3)对于阈值处理后的估计小波系数使用逆小波变换对其进行重构，得到背景抑制后的数字图像。本发明的优点：解决了现有方法无法兼顾图像边缘细节失真和重构后图像失真现象，提出一种改进的小波阈值图像背景方法，尽可能保留目标信息同时能够有效地抑制噪声，提高了图像的信噪比。

主权项

一种改进的小波阈值图像背景抑制方法，对于数字图像的二维小波变换的过程主要分成三步，其特征在于方法步骤如下：(1)选择选择适当的小波基函数对数字图像进行N层(N为小波的阶数，N值取2，3，…，10)二维小波的分解，可以得到一组小波系数W_j,k，其中，j和k值取0,1,2，…，N‑1；(2)对于第一步获得的小波系数采用改进的阈值函数进行阈值处理，可以得到相对应的估计小波系数其中，j和k值取0,1,2，…，N‑1。改进的阈值函数表达式如下所示：${\hat{W}}_{j,k}=\left\{\begin{array}{c}0,\left|W_{j,k}\right|<\lambda \\ \mathrm{sgn}\left(W_{j,k}\right)\sqrt{\lambda \left(\right|W_{j,k}-\lambda \left|\right)},\left|W_{j,k}\right|\ge \lambda \end{array}\right.---\left(1\right)$其中，λ为阈值；(3)对于阈值处理后的估计小波系数使用逆小波变换对其进行重构，得到背景抑制后的数字图像。