| 摘要 |
【課題】画像を自動分類するための教師画像を用いた分類器の構成に際し、任意の機械学アルゴリズムに適用して優れた性能の分類器を構成する。【解決手段】教師画像から求めた特徴ベクトルを用いた事例学により分類器Ｃ（ｉ）を構成し（ステップＳ３０５）、得られた分類器Ｃ（ｉ）により教師画像を分類する（ステップＳ３０６）。各教師画像の分類結果に応じて定められる新たな特徴量が特徴ベクトルに追加されることで、各教師画像の特徴ベクトルが更新される（ステップＳ３０８）。更新後の特徴ベクトルを入力ベクトルとして分類器Ｃ（ｉ＋１）を構成する。これを繰り返すことで複数組の分類器を取得し、それらの分類器で未知の画像を分類し、得られた結果の中から最終結果を選出する。【選択図】図４ |
