发明名称 一种结合蚁群算法和压力相似性分析的管网压力分区方法
摘要 一种结合蚁群算法和压力相似性分析的管网压力分区方法,本发明涉及一种管网压力分区方法,结合蚁群算法和压力相似性分析的管网压力分区方法。本发明是要解决传统供水管网压力分区通常只考虑节点压力相似性,而不考虑管网拓扑结构,导致分区成本过高,工程实用性不强的问题。一、建立全管网水力模拟模型;二、将供水管网拓扑图转变为深度优先森林,并将深度优先森林划分为两个子图G<sub>i</sub>和G<sub>j</sub>;三、利用蚁群算法优化子图边界,使子图之间的管段连接最小化;四、对于不符合直接供水要求的区域与周围区域进行压力相似性分析,相似程度大的区域进行合并;五、断开区域之间的拓扑连接,判断是否安装减压阀,形成最终压力分区方式。本发明应用于城市供水领域。
申请公布号 CN103955872B 申请公布日期 2017.03.15
申请号 CN201410217642.7 申请日期 2014.05.21
申请人 广东粤海控股有限公司;哈尔滨工业大学;华南理工大学 发明人 李冬平;高金良;叶健;李国斌;刁美玲;孙国胜;张昭君;王晶惠;阮婷;陈兵;姜涛
分类号 G06Q50/06(2012.01)I;G06N3/00(2006.01)I 主分类号 G06Q50/06(2012.01)I
代理机构 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人 杨立超
主权项 一种结合蚁群算法和压力相似性分析的管网压力分区方法,其特征在于它按以下步骤实现:一、建立全管网水力模拟模型,并根据实测数据进行全管网水力模拟模型校核;二、将供水管网拓扑图转变为深度优先森林,并将深度优先森林划分为两个子图G<sub>i</sub>和G<sub>j</sub>,具体为:在供水管网拓扑图中选取一点作为起点,进行深度优先搜索,形成深度优先森林,将深度优先森林划分成两个子图G<sub>i</sub>和G<sub>j</sub>,保证G<sub>i</sub>和G<sub>j</sub>之间有管段相连,G<sub>i</sub>和G<sub>j</sub>中节点标注不同的颜色;其中,所述划分原则为在两个子图有管段相连的基础上,两个子图中节点数之差的绝对值最小,即尽可能使两个子图具有相同的节点数;三、利用蚁群算法优化子图边界,使子图之间的管段连接最小化;四、对所得子图重复二、三步骤直到子图数量大于要求分区数,对于不符合直接供水要求的区域与周围区域进行压力相似性分析,相似程度大的区域进行合并;五、断开区域之间的拓扑连接,利用水力模拟模型进行计算,分析各区域的降压潜力,判断是否安装减压阀,形成最终压力分区方式,即完成了结合蚁群算法和压力相似性分析的管网压力分区方法。
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