发明名称 一种视频字幕OCR识别的自动校正方法
摘要 本发明公开了一种视频字幕OCR识别的自动校正方法,包括以下步骤:S1.获取带字幕的原始视频图像,并对该原始视频图像进行二值化处理得到二值化图像;S2.分别对原始视频图像和二值化图像进行光学字符识别,得到多个参考识别结果;S3.根据所述多个参考识别结果获取最优识别结果。本发明能够智能的从多种视频文字识别结果中选取最优识别结果呈现给用户。
申请公布号 CN105740760B 申请公布日期 2017.03.15
申请号 CN201610039259.6 申请日期 2016.01.21
申请人 成都索贝数码科技股份有限公司 发明人 谢超平;吴春中;罗明利
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/32(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 代理人 袁英
主权项 一种视频字幕OCR识别的自动校正方法,其特征在于:包括以下步骤:S1.获取带字幕的原始视频图像,并对该原始视频图像进行二值化处理得到二值化图像;S2.分别对原始视频图像和二值化图像进行光学字符识别,得到多个参考识别结果;S3.根据所述多个参考识别结果获取最优识别结果;所述步骤S3包括以下子步骤:S31.针对每个参考识别结果中的每个文字产生一个字幕矩形区域和一个置信度;S32.对所有字幕矩形区域进行去除噪声处理;S33.根据每个参考识别结果的置信度选取得到最可靠的参考识别结果,将该最可靠的参考识别结果作为备选识别结果,并计算该备选识别结果中文字的特征数据;S34.根据文字的特征数据对备选识别结果进行字幕矩形区域划分检查;S35.结合其它所有参考识别结果,对备选识别结果中的所有字幕矩形区域逐个进行判断,得到各字幕矩形区域对应的文字的最优结果,将备选识别结果中所有字幕矩形区域对应的文字的最优结果按照顺序组合成最优识别结果。
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