TA重规划方法和系统

摘要

本发明公开了一种TA重规划方法和系统，所述方法包括：获取各小区的当前用户参数和各小区间的用户流动参数；通过获取的各小区的当前用户参数和各小区间的用户流动参数构建TA重规划模型，其中，所述TA重规划模型的目标函数包括更新开销最小函数、寻呼信令开销最小函数和重规划代价最小函数；基于各小区的原TA规划信息，对所述TA重规划模型进行求解，获取各小区的TA重规划信息；根据获取的各小区的TA重规划信息对各小区进行TA重规划。实施本发明的方法和系统，将位置区更新代价、寻呼代价、重构TA规划代价三者并列为三目标，更能体现三者之间的相互矛盾和制约，可得到更能反映网络环境的pareto解集，更适用于大规模网络。

主权项

一种TA重规划方法，其特征在于，包括以下步骤：获取各小区的当前用户参数和各小区间的用户流动参数；通过获取的各小区的当前用户参数和各小区间的用户流动参数构建TA重规划模型，其中，所述TA重规划模型的目标函数包括更新开销最小函数、寻呼信令开销最小函数和重规划代价最小函数；其中，TA为跟踪区；分别估计所述TA重规划模型的三个目标函数的最大值和最小值；根据估计出的所述TA重规划模型的三个目标函数的最大值和最小值，对所述TA重规划模型的三个目标函数进行标准化操作，构建出包括如下三个目标函数的三目标约束优化模型：其中，{f₁,f₂,f₃}和分别为所述TA重规划模型的三个目标函数的最大值和最小值，h₁(v)、h₂(v)和h₃(v)为三个目标函数；基于各小区的原TA规划信息，对所述TA重规划模型进行求解，获取各小区的TA重规划信息；根据获取的各小区的TA重规划信息对各小区进行TA重规划。