一种三描述格型矢量量化预测边路解码方法

摘要

一种三描述格型矢量量化预测边路解码算法，涉及多描述编码领域。本发明通过利用小波变换图像编码中不同子带的不同相关性、以及现有多描述格型矢量量化索引分配方法下索引间的相关性，对只接收到三描述中的两个描述和一个描述这两种情况分别进行预测边路解码。本发明与现有技术方案相比的优点在于：充分利用了不同矢量间与相同矢量内部的索引相关性，使得两个描述和一个描述的两种边路解码情况下均能取得更好的图像解码质量。

主权项

一种三描述格型矢量量化预测边路解码算法，其特征在于图像经过二维小波变换以后，图像被分解成4种类型的子带，分别为:低低频子带LL、低高频子带LH、高低频子带HL、高高频子带HH；其中，存在着较强水平相关性和垂直相关性的数据保存在低低频子带LL子带中，存在着较强的水平相关性的数据保存在低高频子带LH中，存在着较强的垂直方向的相关性的数据保存在高低频子带HL中；若判断三描述未接收完整，则利用不同小波子带的相关性，进行解码计算。