发明名称 |
问答社区内回答评价方法和系统 |
摘要 |
本发明提供了一种问答社区内回答评价方法,该方法包括:获取问题及所述问题下对应的所有回答内容及与所述回答内容相关的多维信息;基于对各维信息进行独立加权的方式计算每个回答内容的基本权重;综合各维信息的相互影响,确定相应的调权机制调节所述获取的基本权重,得到每个回答内容的最终权重;基于所述最终权重对所述所有回答内容进行综合评价。相应地还提供了一种问答社区内回答评价系统。本发明提供的方法和系统可以有效甄别对问题有价值的回答,提升问答平台的用户体验。 |
申请公布号 |
CN103729424B |
申请公布日期 |
2017.03.15 |
申请号 |
CN201310714726.7 |
申请日期 |
2013.12.20 |
申请人 |
百度在线网络技术(北京)有限公司 |
发明人 |
姚晔;陈庆轩;宁华丽;郭宇霆 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11370 |
代理人 |
朱海波 |
主权项 |
一种问答社区内的回答评价方法,该方法包括:a)获取问题及所述问题下对应的所有回答内容及与所述回答内容相关的多维信息;b)基于对各维信息进行独立加权的方式计算每个回答内容的基本权重;c)综合各维信息的相互影响,确定相应的调权机制调节所述获取的基本权重,得到每个回答内容的最终权重;d)基于所述最终权重对所述所有回答内容进行综合评价;其中,所述多维信息主要包括:所述回答自身的特征信息、提交所述回答内容的用户特征信息、浏览所述问题及回答的用户行为特征信息;其中,所述回答自身的特征信息包括特殊标记特征、核心表意词特征、疑问倾向特征和无意义特征、致谢倾向性特征;其中,所述调权机制具体包括:针对所述特殊标记特征,直接进行加权处理;针对所述核心表意词特征,则通过生成核心词表和匹配核心词确定相应调权系数;针对所述疑问倾向特征和无意义特征,通过词表匹配的形式,在有限的回答长度范围内,命中关键词串,进行相关的降权处理;针对所述致谢倾向性特征,通过获取表征评价信息的倾向性词典以及将回答内容与所述倾向性词典进行匹配,进行相应的加权处理。 |
地址 |
100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦 |