基于边缘投影及颜色特征的眼镜属性检测方法

摘要

本发明公开了一种基于边缘投影及颜色特征的眼镜检测方法，输入一张待检测的人脸图像，对其进行预处理且进行边缘检测，得到人脸图像的边缘信息图像，基于通过对嘴部定位来划分人脸区域；然后，根据上半人脸边缘信息图像的横、纵向投影来确定眼镜是否有边框，对于有框眼镜则以人脸中轴线为界进一步确定左、右眼镜区域，对于无框眼镜则以人脸相对位置确定左、右眼镜区域，有框眼镜通过眼镜区域的边缘信息、深浅系数及肤色似然度计算边框宽度及镜片颜色状况；最后，计算左右眼镜的亮度系数检测镜片反光状况。在检测操作中，具有需要的特征信息少，检测快捷、准确等特点。

主权项

一种基于边缘投影及颜色特征的眼镜属性检测方法，其特征在于，所述属性包括眼镜是否含框，包括以下步骤：步骤1，提取人脸边缘信息图像f′(x,y)，确定嘴部区域；将嘴部定位的x方向中心作为人脸中轴线位置，y方向的最高点作为人脸上半部分的分界线；步骤2，提取上半部分的人脸边缘信息图像f′_up(x,y)，将上半部分的人脸边缘信息图像f′_up(x,y)依据式(5)、式(7)分别进行横、纵向投影，分别依据式(6)、式(8)确定眼镜纵向、横向位置范围，得到眼镜区域；Index_y(k)＝find(R_j>μ×max(R))                                       (6)Index_x(k)＝find(C_i>max(C)‑μ₁)                         (8)然后计算眼镜的长宽比值，若长宽比值大于8.5，则判定其为无框眼镜；否则，判定其为有边框的眼镜。