发明名称 |
一种预测用户守约概率的方法、装置和计算设备 |
摘要 |
本发明公开了一种预测用户守约概率的方法,适于预测借款平台的新用户在不同借款额度下的守约概率,该方法在计算设备中执行,计算设备中存储有不同借款人类别所对应的风险函数,该方法包括:获取新用户授权的数据信息;根据授权的数据信息确定新用户的特征信息;根据特征信息,采用分类器确定新用户所属的风险等级;根据特征信息和风险等级确定新用户所属的借款人类别;将借款人类别所对应的风险函数作为新用户的风险函数,根据该风险函数来确定新用户在不同借款额度下的守约概率。本发明还公开了能够实施上述方法的预测用户守约概率的装置,和包括上述装置的计算设备。 |
申请公布号 |
CN106503873A |
申请公布日期 |
2017.03.15 |
申请号 |
CN201611088241.1 |
申请日期 |
2016.11.30 |
申请人 |
腾云天宇科技(北京)有限公司 |
发明人 |
路瑶;张贻红;张夏天 |
分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I;G06Q40/02(2012.01)I |
主分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I |
代理机构 |
北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 |
代理人 |
谢建云;赵爱军 |
主权项 |
一种预测用户守约概率的方法,适于预测借款平台的新用户在不同借款额度下的守约概率,其中,所述新用户为未在所述借款平台上借款的用户,所述方法在计算设备中执行,所述计算设备中存储有不同借款人类别所对应的风险函数,其中,一个借款人类别包括一个或多个借款人,所述借款人为已在所述借款平台上借款的用户,所述方法包括:获取新用户授权的数据信息;根据所述授权的数据信息确定新用户的特征信息;根据所述特征信息,采用分类器确定新用户所属的风险等级;根据所述特征信息和所述风险等级确定新用户所属的借款人类别;将所述借款人类别所对应的风险函数作为新用户的风险函数,根据所述风险函数来确定新用户在不同借款额度下的守约概率。 |
地址 |
100027 北京市东城区东直门外大街39号院2号楼6层602A |