一种高光谱图像分类的方法及装置

摘要

本发明提供了一种高光谱图像分类的方法及装置，该方法，包括：预先从高光谱图像中确定训练样本，为每个所述训练样本设置对应的类标；提取所述高光谱图像的至少两个图像特征；确定每个所述图像特征的最邻近图的相似度矩阵；确定每个相似度矩阵的图拉普拉斯矩阵；将每个所述图拉普拉斯矩阵投射在格拉斯曼流形上，在所述格拉斯曼流形上确定每两个图拉普拉斯矩阵之间的距离；根据所述每两个图拉普拉斯矩阵之间的距离和所述训练样本的类标，确定所述高光谱图像的类标矩阵；根据所述类标矩阵，确定所述高光谱图像的每个样本的类标。本发明提供了一种高光谱图像分类的方法及装置，能够提高分类的准确性。

主权项

一种高光谱图像分类的方法，其特征在于，包括：S1：预先从高光谱图像中确定训练样本，为每个所述训练样本设置对应的类标；S2：提取所述高光谱图像的至少两个图像特征；S3：确定每个所述图像特征的最邻近图的相似度矩阵；S4：确定每个相似度矩阵的图拉普拉斯矩阵；S5：将每个所述图拉普拉斯矩阵投射在格拉斯曼流形上，在所述格拉斯曼流形上确定每两个图拉普拉斯矩阵之间的距离；S6：根据所述每两个图拉普拉斯矩阵之间的距离和所述训练样本的类标，确定所述高光谱图像的类标矩阵；S7：根据所述类标矩阵，确定所述高光谱图像的每个样本的类标。