一种基于视频分析的自动扶梯智能安全监测方法

摘要

本发明公开了一种基于视频分析的自动扶梯智能安全监测方法，步骤如下：首先获取安装在监控区域的摄像机中的实时视频图像序列；其次建立混合高斯背景模型，并对视频图像中的阴影进行抑制以提取前景；然后通过分类器对提取到的前景进行人体对象识别，并计算人体对象角点光流，从而判断是否有乘客逆行或跌倒等异常行为以及时采取电扶梯急停等措施，保障乘扶梯人员的人身安全。本发明对人体对象检测精度高，且检测速度快，通过角点光流判断人体对象的异常行为，能够有效阻止人员因逆行或跌倒发生踩踏事件的概率，极大程度地保护乘客的人身安全。

主权项

一种基于视频分析的自动扶梯智能安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取安装在监控区域的摄像机中视频图像序列；步骤2，建立混合高斯背景模型，结合阴影抑制方法提取前景；步骤3，在前景区域内，利用SVM+HOG分类器识别人体对象；步骤4，人体目标跟踪及光流计算；步骤5，根据运动目标轨迹及光流大小和方向判断乘电扶梯人员是否有异常行为，若有则紧急停止电扶梯并进行声音报警；步骤6，实时显示视频图像，判断异常行为是否结束，若结束则重新启动电扶梯。