一种基于压缩感知的FBG信号自适应修复方法

摘要

本发明涉及一种基于压缩感知的FBG信号自适应修复方法，属于光纤传感系统的信号修复技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：采用EMD结合互信息对光谱信号进行自适应去噪处理；步骤二：对降噪信号进行分段测试，将信号分为k段，通过计算各段信号与样本间的欧氏距离获取对应信号的样本库，并采用K‑SVD字典学方法获得对应信号的自适应字典D；步骤三：由测量信号获取观测矩阵R与观测信号x_i；步骤四：用改进的稀疏度自适应正则化正交匹配追踪算法对观测信号进行重构，以获取完整的重构信号。该方法考虑了噪声对信号的干扰，针对性字典训练以及信号自适应重构问题，每部分都体现了算法的自适应性，能灵活应用于实际工程中，降低因人为设置不当造成的影响。

主权项

一种基于压缩感知的FBG信号自适应修复方法，其特征在于：在该方法中，包括以下步骤：步骤一：采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，EMD)结合互信息对FBG光谱信号进行自适应去噪处理；步骤二：对降噪信号进行分段测试，将信号分为k段，通过计算各段信号与样本间的欧氏距离获取对应信号的样本库；步骤三：采用K‑SVD字典学习方法获得对应信号的自适应字典D；步骤四：由测量信号获取观测矩阵R与观测信号x_i；步骤五：用改进的稀疏度自适应正则化正交匹配追踪(Improved regularized orthogonal matching pursuit，ISAROMP)算法对观测信号进行重构，以获取完整的重构信号。