欺诈业务识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种欺诈业务识别方法及装置。其中方法包括：接收业务数据，将业务数据与基础数据进行数据融合处理得到融合业务数据；调用规则引擎和/或分类器模型对所述融合业务数据进行识别，得到判定结果；根据判定结果为所述业务数据设定识别标签，将已设定识别标签的业务数据返回给调用方。根据本发明提供的欺诈业务识别方法及装置，利用规则引擎可判断已知的欺诈行为，利用分类器模型可预测未知的欺诈行为。其中在规则引擎中根据客户所属的行业灵活的定义规则，方便系统做出决策；分类器模型可运用分类算法，每天运行大数据集的样本训练模型保存到数据库中，提高了模型识别的准确性。

主权项

一种欺诈业务识别方法，其特征在于，包括：接收业务数据，将业务数据与基础数据进行数据融合处理得到融合业务数据；调用规则引擎和/或分类器模型对所述融合业务数据进行识别，得到判定结果；根据判定结果为所述业务数据设定识别标签，将已设定识别标签的业务数据返回给调用方。