一种渣土车车牌字符智能识别方法

摘要

本发明公开了一种渣土车车牌字符智能识别方法，针对车牌为黄底黑字特点，基于图像颜色信息实现车牌快速粗定位；然后运用双线性拟合与错切变换相结合的方法，实现彩色车牌图像的倾斜校正；接着，采用改进的统计分析方法有效去除间隔符、多垂直边框以及“川”等字符难以分割问题，进一步采用模板匹配法实现字符智能识别。本发明考虑渣土车车牌特点，采用适宜的基于颜色空间信息的车牌定位方法，通过搜索黄色像素的分布信息实现车牌快速粗定位，并提出了双线性拟合与错切变换相融合方法以实现彩色车牌图像的倾斜校正，有效的避免了Hough变换、Radon变换等倾斜校正方法的缺点，具有较高的有效性和普适性。

主权项

一种渣土车车牌字符智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、车牌粗定位：S2、车牌倾斜校正：S21、采用双线性插值拟合法拟合车牌黄色区域边缘的直线，从而检测车牌的水平、垂直倾斜角度；S22、采用图像错切变换法实现车牌倾斜校正；S3、车牌字符分割：S31、去除水平边框；S32、去除间隔符；S33、去除垂直边框；S34、字符分割；S4、车牌字符识别，具体识别步骤如下：S41、将字符模板图像编号，从A～Z、0～9、京～琼，依次编号为1、2、......、65的连续自然数；S42、字符模板预处理，归一化成32×16规格的图像；S43、待识别字符图像预处理，归一化成32×16规格的图像，注意保持待识别字符图像跟模板图像预处理过程一致；S44、将待识别字符依次与65张字符模板进行匹配，并按顺序记录匹配度，最终待识别字符就是匹配度最高的字符模板。