公共交通紧急状况检测方法

摘要

本发明公开了一种公共交通紧急状况检测方法，属于智慧交通视频监控领域。本发明包括以下步骤：（1）、将原始图像去噪，划分出车内人群的活动范围，提取该活动范围内的视频图像，运用轮廓加深的帧差法和像素匹配法提取视频前景区域；（2）、提取视频前景区域中的特征点，通过光流法建立前景运动区域矢量场；（3）、根据前景运动区域矢量场中平均区域动能和平均特征点距离势能的变化，来判断车内是否发生紧急状况。本发明与现有技术相比，运行速率快、效率高，能在发生紧急状况时，实时的检测出车内的骚乱情况。

主权项

一种公共交通紧急状况检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、将原始图像去噪，划分出车内人群的活动范围，提取该活动范围内的视频图像，运用轮廓加深的帧差法和像素匹配法提取视频前景区域；所述划分出车内人群的活动范围，具体为：首先从人群的运动轨迹来提取人群运动区域，采用公式(1)将相邻两帧视频图像相减得到运动区域轮廓，然后采用公式(2)累计所有轮廓并与阈值T做判断后取最大值来跟踪运动轨迹L_sum； L_subi＝frame_i‑frame_i‑1    (1)$L_{sum}=max\left(\right(\underset{i}{\overset{n}{\Sigma }}{L}_{subi})>T)---\left(2\right)$式中frame_i表示视频图像序列的第i帧，L_subi表示相邻两帧视频图像相减得出的轮廓，T代表设定的阈值；(2)、提取视频前景区域中的特征点，通过光流法建立前景运动区域矢量场；(3)、根据前景运动区域矢量场中平均区域动能和平均特征点距离势能的变化，来判断车内是否发生紧急状况。