发明名称 基于人工智能的搜索系统优化方法和装置
摘要 本发明公开了一种基于人工智能的搜索系统优化方法和装置,其中,方法包括以下步骤:接收用户输入的查询语句;基于意图理解模型QU识别出查询语句的意图;利用会话管理模型DM判断意图是否满足QU模型主动学机制;如果意图满足QU模型主动学机制,则向用户提供意图澄清信息;接收用户针对意图澄清信息输入的答复信息,并根据答复信息生成反馈数据;如果反馈数据符合预设格式,则将反馈数据作为样本对QU进行训练。该方法能够实现QU模型与DM模型的有效配合,自主优化QU模型,减少人为的干预,从而节省人工成本。
申请公布号 CN106503189A 申请公布日期 2017.03.15
申请号 CN201610942110.9 申请日期 2016.10.31
申请人 北京百度网讯科技有限公司 发明人 孙珂;吴华;于佃海;李大任;徐犇;刘占一
分类号 G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人 宋合成
主权项 一种基于人工智能的搜索系统优化方法,其特征在于,包括:接收用户输入的查询语句;基于意图理解模型QU识别出所述查询语句的意图;利用会话管理模型DM判断所述意图是否满足QU模型主动学习机制;如果所述意图满足所述QU模型主动学习机制,则向所述用户提供意图澄清信息;接收所述用户针对所述意图澄清信息输入的答复信息,并根据所述答复信息生成反馈数据;如果所述反馈数据符合预设格式,则将所述反馈数据作为样本对所述QU进行训练。
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