发明名称 |
基于人工智能的搜索系统优化方法和装置 |
摘要 |
本发明公开了一种基于人工智能的搜索系统优化方法和装置,其中,方法包括以下步骤:接收用户输入的查询语句;基于意图理解模型QU识别出查询语句的意图;利用会话管理模型DM判断意图是否满足QU模型主动学机制;如果意图满足QU模型主动学机制,则向用户提供意图澄清信息;接收用户针对意图澄清信息输入的答复信息,并根据答复信息生成反馈数据;如果反馈数据符合预设格式,则将反馈数据作为样本对QU进行训练。该方法能够实现QU模型与DM模型的有效配合,自主优化QU模型,减少人为的干预,从而节省人工成本。 |
申请公布号 |
CN106503189A |
申请公布日期 |
2017.03.15 |
申请号 |
CN201610942110.9 |
申请日期 |
2016.10.31 |
申请人 |
北京百度网讯科技有限公司 |
发明人 |
孙珂;吴华;于佃海;李大任;徐犇;刘占一 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 |
代理人 |
宋合成 |
主权项 |
一种基于人工智能的搜索系统优化方法,其特征在于,包括:接收用户输入的查询语句;基于意图理解模型QU识别出所述查询语句的意图;利用会话管理模型DM判断所述意图是否满足QU模型主动学习机制;如果所述意图满足所述QU模型主动学习机制,则向所述用户提供意图澄清信息;接收所述用户针对所述意图澄清信息输入的答复信息,并根据所述答复信息生成反馈数据;如果所述反馈数据符合预设格式,则将所述反馈数据作为样本对所述QU进行训练。 |
地址 |
100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 |