发明名称 |
一种基于矩阵相关的微动目标参数估计方法 |
摘要 |
本发明涉及一种基于矩阵相关的微动目标参数估计方法,步骤一:获取一维距离像;步骤二:连续观测构建时间‑距离分布矩阵;步骤三:计算时间‑距离分布矩阵的自相关矩阵;步骤四:自相关矩阵峰值提取;步骤五:微动周期估计;步骤六:连续观测求平均值。本发明的优点及可取得的技术效果如下:本发明将一维相关推广二维相关,微动周期估计更加稳定可靠,方法简单实用;本发明微动周期估计不存在虚假分量,且受信噪比影响较小;本发明对自旋、进动、摆动、章动等微运动目标均适用。 |
申请公布号 |
CN106501786A |
申请公布日期 |
2017.03.15 |
申请号 |
CN201610890147.1 |
申请日期 |
2016.10.12 |
申请人 |
中国人民解放军国防科学技术大学 |
发明人 |
艾小锋;刘进;赵锋;杨建华;李永祯;冯德军;肖顺平 |
分类号 |
G01S7/41(2006.01)I |
主分类号 |
G01S7/41(2006.01)I |
代理机构 |
北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 |
代理人 |
李娜 |
主权项 |
一种基于矩阵相关的微动目标参数估计方法,特征在于:该方法具体步骤如下:步骤一:获取一维距离像对宽带雷达微动目标回波信号进行平动补偿和脉冲压缩获得一维距离像;步骤二:连续观测构建时间‑距离分布矩阵按照一定的脉冲重复周期连续发射宽带脉冲,获得连续观测的一维距离像序列,并按时间顺序排列,构成时间‑距离分布二维矩阵;步骤三:计算时间‑距离分布矩阵的自相关矩阵采用二维快速傅里叶变换处理方法求取二维矩阵的自相关矩阵;步骤四:自相关矩阵峰值提取自相关矩阵具有对称性,在平动速度完全补偿的情况下,只需提取矩阵中距离为0的那一行数据的峰值;步骤五:微动周期估计相邻峰值对应的横坐标作差得到单次微动周期估计值;步骤六:连续观测求平均值通过连续观测,多次估计后统计平均,可获得更高的估计精度。 |
地址 |
410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号 |