基于脉冲免疫的隐蔽式网络攻击主动防御模型及构建方法

摘要

本发明公开了一种基于脉冲免疫的隐蔽式网络攻击主动防御模型及构建方法，通过移动互联网自身的局限性、漏洞、安全隐患等问题，拟引入传染病学理论及脉冲微分方程模型理论，建立移动互联网环境下基于脉冲免疫作用的隐蔽式网络攻击主动防御模型，提出针对隐蔽式网络攻击防御的脉冲免疫策略，有效防御可能存在隐蔽式网络攻击的发生，从而提高移动互联网应用的安全性和可控可管性等问题；建立移动互联网环境下基于脉冲免疫作用的隐蔽式网络攻击主动防御模型，有效防止可能存在的隐蔽式网络攻击的发生；从而提高移动互联网应用的安全性和可控可管性。

主权项

一种基于脉冲免疫的隐蔽式网络攻击主动防御模型，其特征在于，所述基于脉冲免疫的隐蔽式网络攻击主动防御模型为：$\left\{\begin{array}{ccc}\frac{dS\left(t\right)}{dt}=b-\lambda S\left(t\right)I\left(t\right)-bS\left(t\right)& t\ne nT& \left(5a\right)\\ \frac{dI\left(t\right)}{dt}=\lambda S\left(t\right)I\left(t\right)-ϵI\left(t\right)-bI\left(t\right)& t\ne nT& \left(5b\right)\\ \frac{dR\left(t\right)}{dt}=ϵI\left(t\right)-bR\left(t\right)& t\ne nT& \left(5c\right)\\ S\left({\mathrm{nT}}^{+}\right)=\left(1-p\right)S\left(nT\right)& t=nT& \left(5d\right)\\ I\left({\mathrm{nT}}^{+}\right)=I\left(nT\right)& t=nT& \left(5e\right)\\ R\left({\mathrm{nT}}^{+}\right)=R\left(nT\right)+pS\left(nT\right)& t=nT& \left(5f\right)\end{array}\right.;$上述(5a)‑(5f)式中，n为正整数；[nT,(n+1)T]表示连续两次免疫操作时间的间隔，也即每隔T单位时间施行一次免疫；公式(5a)‑(5c)描述了非免疫时刻移动用户状态的转换，而公式(5d)‑(5f)描述免疫时刻移动用户状态的转换；公式(5a)描述被攻击移动用户数量的变化率，其中b是移动互联网中新加入的易被攻击移动用户的数量，使得移动互联网中获得移动用户数量维持在一定水平；在单位时间内，bS个移动用户被攻击成为死亡移动用户；由于受被攻击移动用户传播恶意软件的影响，每单位时间λSI个易被攻击移动用户点转化为被攻击移动用户即被攻击者成功攻击；公式(5b)描述易被攻击移动用户的变化率，每单位时间λSI个易被攻击移动用户转化为被攻击移动用户；同时，由于恶意软件查杀措施的影响，εI个易被攻击移动用户由于漏洞或安全隐患问题被清除而成为免疫移动用户，bI个被攻击移动用户攻击成为死亡移动用户；公式(5c)描述了免疫移动用户的变化率，每单位时间εI个易被攻击移动用户成为免疫用户，ηR个免疫用户成为死亡用户；公式(5d)描述了脉冲免疫机制，当在时刻nT实施免疫操作后，在时刻nT⁺被攻击移动用户的数量下降为时刻nT的(1‑p)倍；公式(5f)表示当脉冲免疫操作实施后，免疫移动用户数量又呈现上升；在初始时刻，也即t＝0时，S(0)＞0，I(0)＞0及R(0)＝1‑I(0)‑S(0)。