对广播个人数据的规则进行参数化的方法

摘要

本发明涉及一种对用于关于目标联系人广播社交网络的用户（U）的个人数据的规则进行参数化的方法。该方法在于获取该目标联系人的行为数据。作为该获取的行为数据和由用户所定义的敏感性简档的函数，评估分数被分配给该目标联系人，该分数是关于由传播该用户的个人数据所表示的危险性。作为向目标联系人分配的分数的函数，为用户发出推荐用于对广播他们的个人数据的规则进行参数化。

主权项

一种用于配置用于关于目标联系人散布社交网络用户的个人数据的规则的方法，所述个人数据被以类别排序，所述方法的特征在于所述方法包括：‑通过基于所述用户关于公开散布赋予它们的重要性程度对所述个人数据类别进行排序并且对行为因子分配权重，而定义(300)所述用户的敏感性简档(PROF)，‑从所述目标联系人获取(320)行为数据(DC)，‑基于获取的所述行为数据估计(330)针对所述目标联系人的每个行为因子的等级(N_F/di)，每个行为因子针对在所述用户的所述敏感性简档中被排序的每个个人数据类别而被打分，‑通过考虑分配至所述敏感性简档的每个所述行为因子的权重而对所估计的等级进行合计(340)，以整体上针对所述个人数据类别以及个别地针对所述个人数据类别中的每一个个人数据类别来获得分配给所述目标联系人的总体等级(NG_di)，‑基于所述总体等级向所述用户发出(350，351，352)配置推荐，以便配置用于关于所述目标联系人散布个人数据的规则。