发明名称 |
一种枣树冠层总叶绿素含量的卫星遥感监测方法 |
摘要 |
本发明提供了一种枣树冠层总叶绿素含量的卫星遥感监测方法,包括如下步骤:确定待监测区域;下载待监测区域的卫星遥感影像;对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正;对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪,得到监测区域影像;通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的6个植被指数;将6个植被指数通过波段运算代入模型,计算出每个像元的枣树冠层总叶绿素含量;其中,Y为枣树冠层的总叶绿素含量,单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层总叶绿素含量数据,避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害,大大简化了操作步骤,缩短了监测时间。 |
申请公布号 |
CN106501255A |
申请公布日期 |
2017.03.15 |
申请号 |
CN201610927925.X |
申请日期 |
2016.10.31 |
申请人 |
塔里木大学 |
发明人 |
彭杰;柳维扬;周煊;刘新路;曲浩亮 |
分类号 |
G01N21/84(2006.01)I |
主分类号 |
G01N21/84(2006.01)I |
代理机构 |
西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 |
代理人 |
俞晓明 |
主权项 |
一种枣树冠层总叶绿素含量的卫星遥感监测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:确定待监测区域;S2:下载待监测区域的卫星遥感影像;S3:对下载的卫星遥感影像进行几何精校正;S4:对几何精校正后的卫星遥感影像进行辐射校正;S5:对辐射校正后的卫星遥感影像进行大气校正;S6:对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪,得到监测区域影像;S7:计算监测区域影像中每个像元的NR、NNIR、NG、NDVI、GNDVI、GDVI共6个植被指数;S8:将与每个像元对应的6个植被指数NR、NNIR、NG、NDVI、GNDVI、GDVI通过ENVI5.1软件的波段运算功能代入枣树冠层总叶绿素含量的模型,Y=‑4.795485NR+9.196773NNIR‑4.403481NG‑6.010363NDVI‑2.169555GNDVI+64.81255GDVI+0.26422,计算出监测区域中对应像元的枣树冠层总叶绿素含量;其中,Y为枣树冠层的总叶绿素含量,单位为mg/g。 |
地址 |
843300 新疆维吾尔自治区阿克苏地区军垦大道1188 |