一种基于PLS‑SVM的通用单相谐波负荷建模方法

摘要

本发明公开了一种基于偏最小二乘法‑支持向量机PLS‑SVM的通用单相谐波负荷建模方法，包括：将电压和负荷电流录波数据经过快速傅里叶变换FFT得到电压电流三角函数表达式；将所述电压电流三角函数表达式转换为Y＝ZX+μ的矩阵形式，从而建立基本负荷谐波模型；对所述母线电压矩阵X和负荷电流矩阵Y分别进行标准化处理得到数据X₀和数据Y₀；对所述数据X₀和数据Y₀进行至少一次偏最小二乘回归PLS主成分提取使协方差Cov(t_m,u_m)最大，从而得到训练集样本数据{X_m(t),Y_m(t)}；选择核函数对上述训练集样本数据{X_m(t),Y_m(t)}进行支持向量机SVM算法分析并建立拉格朗日优化目标函数和拉格朗日方程；以及求解拉格朗日问题的约束因子参数α以及负荷参数矩阵Z建立通用单相谐波负荷模型并快速识别出负荷参数。

主权项

一种基于偏最小二乘法‑支持向量机PLS‑SVM的通用单相谐波负荷建模方法，所述方法包括：步骤1，将电压和负荷电流录波数据经过快速傅里叶变换FFT得到电压电流三角函数表达式；步骤2，将所述电压电流三角函数表达式转换为Y＝ZX+μ的矩阵形式，从而建立基本负荷谐波模型；步骤3，对所述母线电压矩阵X和负荷电流矩阵Y分别进行标准化处理得到数据X₀和数据Y₀；步骤4，对所述数据X₀和数据Y₀进行至少一次偏最小二乘回归PLS主成分提取使t_m和u_m的协方差Cov(t_m,u_m)最大，从而得到训练集样本数据{X_m(t),Y_m(t)}；步骤5，选择核函数对上述训练集样本数据{X_m(t),Y_m(t)}进行支持向量机SVM算法分析并建立拉格朗日优化目标函数和拉格朗日方程；以及步骤6，求解拉格朗日问题的约束因子参数α以及负荷参数矩阵Z建立通用单相谐波负荷模型并快速识别出负荷参数。