| 发明名称 | 一种训练用于预测社交网络用户转发消息的模型的方法 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种训练用于预测社交网络用户转发消息的模型的方法，包括：确定以社交网络中的每名用户的影响力和易感性为参数的损失函数；收集各名用户以往进行消息转发的样本；根据所述样本和所述损失函数，搜索确定所述各名用户的影响力和易感性。本发明通过根据信息传播过程的不对称性来建立模型，从而提高模型的预测性能，并且可以区分预测用户列表不同位置用户对的重要性差别。 | ||
| 申请公布号 | CN106503858A | 申请公布日期 | 2017.03.15 |
| 申请号 | CN201610958907.8 | 申请日期 | 2016.10.28 |
| 申请人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明人 | 沈华伟;刘伟;张静;查礼;付戈;程学旗 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/00(2012.01)I | 主分类号 | G06Q10/04(2012.01)I |
| 代理机构 | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人 | 王勇;李科 |
| 主权项 | 一种训练用于预测社交网络用户转发消息的模型的方法，包括：1)确定以社交网络中的每名用户的影响力和易感性为参数的损失函数；2)收集各名用户以往进行消息转发的样本；3)根据所述样本和所述损失函数，搜索确定所述各名用户的影响力和易感性。 | ||
| 地址 | 100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号 | ||