一种手势识别系统及方法

摘要

本发明公开了一种手势识别系统及方法，该系统至少包括：具有加速度、方向和磁场传感器的智能移动终端，用于记录用户手势的传感器数据并进行特征提取，根据该些特征利用模型训练平台训练获得的训练模型识别用户手势；模型训练平台，对所述智能移动终端采集的多种用户手势的手势特征进行标记及归一化处理，并进行特征训练学，获得所述训练模型，本发明能够在用户无法或者不想通过触摸屏或键盘进行信息输入的情况下通过手势信息进行信息输入来完成对应的任务，令智能手机用户通过简单地挥动手势便能完成相应的任务。

主权项

一种手势识别系统，至少包括：具有加速度、方向和磁场传感器的智能移动终端，用于记录用户手势的传感器数据并进行特征提取，根据该些特征利用模型训练平台训练获得的训练模型识别用户手势；所述智能移动终端包括：加速度的坐标转换单元，用于将通过加速度传感器采集的加速度从手机坐标系转换到地面坐标系；手势起始终止时间的判断单元，用于确定手势的起始终止时间；传感器数据记录单元，利用文件读写语句将每次手势动作的传感器数据写入移动终端的内存；手势特征提取单元，负责对每帧手势动作进行特征值提取，得到每个手势动作频域时域上长度为45的总体特征描述子；手机端手势数据归一化单元，用于对该手势特征提取单元获得的45个特征值进行归一化处理；手势识别单元，对归一化的特征进行分类预测并予以识别；模型训练平台，对所述智能移动终端采集的多种用户手势的手势特征进行标记及归一化处理，并进行特征训练学习，获得所述训练模型。