基于MODIS和实测数据协同的长时间序列被动微波土壤水分精度改进研究

摘要

被动微波土壤水分反演具有长时间连续监测优势，但存在精度低且与地面实测值不一致问题。未解决这一问题，本发明主要基于MODIS地表温度、植被指数、反照率产品和地面实测数据，引入HANTS方法和降尺度方法，构建不同覆盖度下的热惯量和三参数土壤水分模拟模型，获取长时间序列的1Km尺度土壤水分模拟结果。以模拟结果为检验真值，在考虑遥感产品的长时间序列变化趋势前提下，开展了长时间序列被动微波土壤水分产品的精度改进研究。目的是对长时间序列被动微波土壤水分产品进行真实性检验和精度改进。该研究不仅获取了基于降尺度方法和地面实测校验的1Km尺度土壤水分空间分布而且能够检验被动微波土壤水分产品精度，提升在相关行业领域的应用价值。

主权项

本发明的目的是基于MODIS产品和地面实测数据，引入HANTS方法和降尺度方法，构建不同覆盖度下的土壤水分模拟模型，获取长时间序列的1Km尺度土壤水分，旨在对被动微波土壤水分产品进行真实性检验和精度改进，解决长时间序列被动微波土壤水分产品真实性检验的问题。