一种基于能见度的室外定位方法及服务器

摘要

本发明公开了一种基于能见度的室外定位方法，所述方法包括步骤：S100、采集检测区域中各个无线接入点接收待检测客户端所发的信号的信号强度数据和能见度数据；S200、分别将所述信号强度数据以及所述能见度数据输入训练后的定位模型的输入数据层；S300、基于训练后的定位模型的网络层计算所述信号强度数据以及所述能见度数据，并根据输出层的输出结果确定待检测客户端的位置。本发明中的定位模型采用训练后的深度神经网络，通过大量训练样本数据对深度神经网络进行训练，提升定位准确性以及精度。

主权项

一种基于能见度的室外定位方法，其特征在于，所述方法包括步骤：S100、采集检测区域中各个无线接入点接收待检测客户端所发的信号的信号强度数据和能见度数据；S200、分别将所述信号强度数据以及所述能见度数据输入训练后的定位模型的输入数据层；S300、基于训练后的定位模型的网络层计算所述信号强度数据以及所述能见度数据，并根据输出层的输出结果确定待检测客户端的位置。