发明名称 |
基于立体视觉技术的人体目标识别与跟踪方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于立体视觉技术的人体目标识别与跟踪方法,包括:由两个摄像头从两个不同角度同时获取同一幅场景图片,形成立体图像对;通过摄像机标定确定摄像机内部和外部参数,确立成像模型;采用基于窗口的匹配算法,以其中一幅图像的待匹配点为中心创建窗口,在另一幅图像上创建相同的滑动窗口,滑动窗口沿着外极线以像素点为单位依次移动,计算窗口匹配度,找到最佳匹配点,通过视差原理得到目标的三维几何信息,生成深度图像;采用一维最大熵阈值分割法与灰度特征区分头部与肩部信息;采用自适应波门跟踪方法对人体目标进行跟踪并得到目标航迹。本发明实现了人体目标的精确识别且跟踪计数,并且有效去除背景噪声,避免了环境的干扰。 |
申请公布号 |
CN106485735A |
申请公布日期 |
2017.03.08 |
申请号 |
CN201510550955.9 |
申请日期 |
2015.09.01 |
申请人 |
南京理工大学 |
发明人 |
吕芳;任侃;潘佳惠;韶阿俊 |
分类号 |
G06T7/285(2017.01)I;G06T7/215(2017.01)I;G06T7/55(2017.01)I;G06T7/70(2017.01)I;G06K9/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/285(2017.01)I |
代理机构 |
南京理工大学专利中心 32203 |
代理人 |
朱显国 |
主权项 |
一种基于立体视觉技术的人体目标识别与跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、由两个摄像头从两个不同角度同时获取同一个场景的图片,形成立体图像对;步骤2、通过摄像机标定确定摄像机内部和外部参数,确立成像模型;步骤3、采用基于窗口的匹配算法,以其中一幅图像的待匹配点为中心创建窗口,在另一幅图像上创建相同的滑动窗口,滑动窗口沿着外极线以像素点为单位依次移动,计算窗口匹配测度,找到最佳匹配点,通过视差原理得到目标的三维几何信息,生成深度图像;步骤4、采用一维最大熵阈值分割法,结合灰度特征区分头部与肩部信息,识别人体目标;步骤5、采用自适应波门跟踪方法对人体目标进行跟踪并得到目标航迹。 |
地址 |
210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号 |