一种交易数据的预测方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种交易数据的预测方法及装置。本发明实施例中，获取设定区域范围内第一至第N设定时间段的交易数据，根据所述第一至第N设定时间段的交易数据，采用粒子群优化算法确定参数，得到优化后的支持向量机预测模型，采用马尔科夫链模型对初始预测交易数据进行优化，得到最终的预测交易数据。本发明实施例基于支持向量机构建预测模型，能够产生较准确的预测效果；且，通过采用粒子群优化算选取支持向量机预测模型的参数，能够进一步提高预测的准确性；以及，通过马尔可夫链的优化，可将支持向量机预测模型的预测结果转变为预测区间，提供了更加丰富的预测信息，且预测区间能提供更加精确的预测结果。

主权项

一种交易数据的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取设定区域范围内第一至第N设定时间段的交易数据；根据所述第一至第N设定时间段的交易数据，采用粒子群优化算法确定支持向量机预测模型的参数，得到优化后的支持向量机预测模型；针对于所述第一至第N设定时间段中的每一设定时间段，将所述每一设定时间段之前的Q个设定时间段的交易数据输入优化后的支持向量机预测模型，预测出所述每一设定时间段的预测交易数据；根据所述每一设定时间段的预测交易数据与所述每一设定时间段的交易数据，得到所述每一设定时间段的预测相对误差；Q为整数；采用马尔科夫链模型对所述第一至第N设定时间段的预测相对误差进行分析，得到第一至第N设定时间段中至少一个设定时间段对应的状态转移矩阵；根据所述至少一个设定时间段的预测相对误差，以及所述至少一个设定时间段对应的状态转移矩阵，得到第N+j设定时间段的预测相对误差在多个状态上的概率值；将所述第一至第N设定时间段的交易数据输入优化后的支持向量机预测模型，得到所述第N+j设定时间段的初始预测交易数据；根据所述第N+j设定时间段的初始预测交易数据以及所述第N+j设定时间段的预测相对误差在多个状态上的概率值，得到所述第N+j设定时间段的预测交易数据。