一种证券融资融券和资管目标客户的挖掘方法

摘要

本发明公开了一种证券融资融券和资管目标客户的挖掘方法，分析数据库中交易数据；对证券融资融券目标客户和资管目标客户分别构建训练集和测试集；对证券融资融券目标客户和资管目标客户分别构造因变量因子、基本因子和总衍生因子；利用随机森林算法分别对证券融资融券目标客户和资管目标客户建立预测模型；分别对证券融资融券目标客户和资管目标客户进行测试并分析测试结果。本发明从数据库中抽取并分析用户相关属性，建立随机森林模型，克服了传统预测方式的效率低下，成功率不高的问题，提高了模型预测的准确度，能够有效的挖掘出融资融券业务和资管目标客户，提高了精准销售的准确性和营销效率。

主权项

一种证券融资融券和资管目标客户的挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)分析数据库中交易数据；(2)对证券融资融券目标客户和资管目标客户分别构建训练集和测试集；(3)对证券融资融券目标客户和资管目标客户分别构造因变量因子、基本因子和总衍生因子；(4)利用随机森林算法分别对证券融资融券目标客户和资管目标客户建立预测模型；(5)分别对证券融资融券目标客户和资管目标客户进行测试并分析测试结果；所述证券融资融券目标客户建立预测模型的方法包括以下步骤：(401)选取T₁日之后已开通双融的客户，然后选取T₂日满足开通双融条件但一直未开通的客户，将选取的全部客户混合后再随机分成两类，分别作为训练集和测试集：(402)将客户是否开通融资融券业务设定为因变量Y，开通了则Y＝1，未开通则Y＝0；(403)将所述基本因子和所述总衍生因子之和加上额外一个属性变量因子设为自变量X；(404)利用随机森林算法建立预测模型；(405)用训练集和测试集分别对预测模型进行测试，并计算建模指标，所述建模指标包括精度和非平衡度；所述基本因子包括平均持仓时间、换手率、日均资金余额占比、资金存取倍数、双向交易天数；所述总衍生因子为所述基本因子与所述基本因子的衍生因子之和；所述基本因子的衍生因子包括准备开通双融日前三个时间段的所述基本因子的均值和T₂日前三个时间段的所述基本因子的均值；所述准备开通双融日为已开通双融业务客户的开通双融业务日前第A₀个交易日；所述前三个时间段包括前A₁个交易日，前A₁～A₂个交易日以及前A₂～A₃个交易日，A₃>A₂>A₁。