一种图像识别方法及装置

摘要

本申请涉及一种图像识别方法及装置，所述方法包括：获取扫描图像；对所述扫描图像进行特征提取，获得提取的图像特征；利用提取的所述图像特征、基于深度卷积多层神经网络目标检测模型进行目标检测，获得候选目标；利用提取的所述图像特征、基于深度卷积多层神经网络目标分类模型对所述候选目标进行识别，获得图像识别结果；其中，所述对对所述扫描图像进行特征提取，获得提取的图像特征具体为：获取深度卷积多层神经网络各层次的图像特征，对所述各层次的图像特征进行融合处理，获取融合后的图像特征作为提取的图像特征。本申请可以提高提高目标检测的准确率和效率。

主权项

一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取扫描图像；对所述扫描图像进行特征提取，获得提取的图像特征；利用提取的所述图像特征、基于深度卷积多层神经网络目标检测模型进行目标检测，获得候选目标；利用提取的所述图像特征、基于深度卷积多层神经网络目标分类模型对所述候选目标进行识别，获得图像识别结果；其中，所述对所述扫描图像进行特征提取，获得提取的图像特征具体为：获取深度卷积多层神经网络各层次的图像特征，对所述各层次的图像特征进行融合处理，获取融合后的图像特征作为提取的图像特征。