| 发明名称 | LED灯光电热特性的分析方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种LED灯光电热特性的分析方法，其特征在于：包括：步骤1、当初始测试温度为t<sub>O</sub>时，测试单颗LED工作在范围输入电流条件下的光电热特性；步骤2、当测试温度t＝t<sub>O</sub>+N﹡A时，测试单颗LED的光电热特性；步骤3、以单颗LED工作温度和电流为输入，相应的光通量、光功率、电功率为输出训练人工神经网络；步骤4、利用上述人工神经网络预测温度为T，驱动电流为i时，单颗LED的光通量、光功率、电功率；步骤5、结合预测结果和有限元算法，得到温度为t，驱动电流为i时，单颗LED的热分布；步骤6、结合温度为T，驱动电流为i时，单颗LED光电热预测结果和有限元算法，得到LED灯具的热分布及光强分布。 | ||
| 申请公布号 | CN106485023A | 申请公布日期 | 2017.03.08 |
| 申请号 | CN201610937476.7 | 申请日期 | 2016.10.25 |
| 申请人 | 天津工业大学 | 发明人 | 刘宏伟;郭凯;程俊超;于丹丹;张建新;牛萍娟 |
| 分类号 | G06F17/50(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/50(2006.01)I |
| 代理机构 | 天津市鼎和专利商标代理有限公司 12101 | 代理人 | 崔继民 |
| 主权项 | 一种LED灯光电热特性的分析方法,包括如下步骤：步骤101、当初始测试温度为t<sub>O</sub>时，测试单颗LED工作在范围输入电流条件下的光电热特性；其中：t<sub>O</sub>的范围是298K～300K；步骤102、当测试温度t＝t<sub>O</sub>+N﹡A时，测试单颗LED的光电热特性；其中：N为测试的次数；A为温度递增的常数；其中：t不大于375K；步骤103、以单颗LED工作温度和电流为输入，相应的光通量、光功率、电功率为输出训练人工神经网络；步骤104、利用上述人工神经网络预测温度为T，驱动电流为i时，单颗LED的光通量、光功率、电功率；其中：t的范围是298K～375K；i的范围是0～450mA；步骤105、结合预测结果和有限元算法，得到温度为t，驱动电流为i时，单颗LED的热分布；步骤106、结合温度为t，驱动电流为i时，单颗LED光电热预测结果和有限元算法，得到LED灯具的热分布及光强分布。 | ||
| 地址 | 300387 天津市西青区宾水西道399号 | ||