| 主权项 |
短波固定监测站测向数据修正方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：测试频点的选取和测试；步骤二：数据处理；其具体步骤如下：A.剔除偶然误差；B.坏值剔除后对同一频率的多个测量数据求均值；C.求取同一位置不同频率点的数据权值；D.求解每个位置上的误差值；步骤三：非线性回归与数据修正；为减小测向误差，引入修正值：<img file="215069dest_path_image001.GIF" wi="150" he="21" />（10）实际测试中标准示向度<img file="dest_path_image002.GIF" wi="9" he="21" />未知，因此只能通过对已知台站求得的误差<img file="132209dest_path_image003.GIF" wi="23" he="21" />得到已知方向上的修正值，通过曲线拟合来估计所有方向上的修正值<img file="dest_path_image004.GIF" wi="36" he="21" />，则修正后的示向度为：<img file="974263dest_path_image005.GIF" wi="135" he="21" />（11）采用多项式作为非线性回归方程的数学模型，即采用如下模型：<img file="dest_path_image006.GIF" wi="294" he="26" />（12）令<img file="369473dest_path_image007.GIF" wi="57" he="23" />，j=1,2,…,k，上式可化为k元线性回归问题；假定对自变量<img file="dest_path_image008.GIF" wi="93" he="21" />的n组不同取值为<img file="246162dest_path_image009.GIF" wi="219" he="21" />，得到因变量mod的n次观测值<img file="dest_path_image010.GIF" wi="165" he="21" />，则有关系式：<img file="68624dest_path_image011.GIF" wi="342" he="70" />（13）写成矩阵形式为<img file="dest_path_image012.GIF" wi="93" he="21" />（14）其中，<img file="dest_path_image013.GIF" wi="141" he="83" />，<img file="397975dest_path_image014.GIF" wi="203" he="85" />，<img file="dest_path_image015.GIF" wi="83" he="104" />设<img file="596875dest_path_image016.GIF" wi="12" he="24" />为<img file="dest_path_image017.GIF" wi="12" he="21" />的最小二乘估计，则<img file="331000dest_path_image018.GIF" wi="288" he="24" />（15）其中<img file="dest_path_image019.GIF" wi="88" he="32" />；根据（15）式求得系数的最小二乘估计，得到拟合曲线，修正因子<img file="324364dest_path_image004.GIF" wi="36" he="21" />可通过（12）式求解，由（11）式可以获得修正后的示向度。 |
