| 主权项 |
一种手写体数字识别方法，其特征在于，包括：分别将第一空间中的训练样本集合和手写体数字的待测样本映射至第二空间中；其中，所述训练样本集合包括至少两个训练样本，每个所述训练样本分别具有一个数字类别标识，所述训练样本集合中的训练样本包含至少两种数字类别；依据所述第二空间中的训练样本集合，使用马氏距离确定测度变换矩阵；利用所述测度变换矩阵，分别获取所述待测样本与每个所述训练样本之间的距离值；依据每个所述距离值及其各自对应的数字类别标识，确定所述待测样本的数字类别；所述依据所述第二空间中的训练样本集合，确定测度变换矩阵，包括：利用<img file="FDA0001186972940000011.GIF" wi="819" he="237" />获取每个所述训练样本分别与区别于其自身的训练样本之间的近邻概率值；其中，p<sub>ij</sub>为所述第二空间的训练样本集合中训练样本z<sub>i</sub>与训练样本z<sub>j</sub>作为近邻样本的概率值；依据每个所述训练样本的近邻概率值，确定每个所述训练样本属于每种所述数字类别的类别概率值；利用d(z<sub>i</sub>,z<sub>j</sub>)＝(z<sub>i</sub>‑z<sub>j</sub>)<sup>T</sup>Q(z<sub>i</sub>‑z<sub>j</sub>)＝(Az<sub>i</sub>‑Az<sub>j</sub>)<sup>T</sup>(Az<sub>i</sub>‑Az<sub>j</sub>)及每个所述训练样本的类别概率值，确定测度变换矩阵；其中，d(z<sub>i</sub>,z<sub>j</sub>)为所述第二空间的训练样本集合中训练样本z<sub>i</sub>与训练样本z<sub>j</sub>的距离，Q＝A<sup>T</sup>A，A为所述第二空间中的测度变换矩阵。 |
