分类与对象检测方法和装置以及图像拍摄和处理设备

摘要

本公开提供一种分类与对象检测方法和装置以及图像拍摄和处理设备。该分类方法包括：最大超球面生成步骤，用于根据支撑向量在所述特征空间中生成可能的最大超球面，其中支撑向量是特征空间中的一个或多个特征向量；超球面中心计算步骤，用于根据所述支撑向量计算所生成的最大超球面的中心；判决超球面生成步骤，用于利用所计算的中心和所生成的最大超球面，生成判决超球面；以及分类步骤，用于将所述判决超球面内的特征向量归类为正特征向量。无论样本本身及其数量如何，本公开的分类方法和装置都能够将虚检率保持在预定水平，从而能够提供有效的对象检测。

主权项

一种在特征空间中的分类方法，所述特征空间包括一个或多个特征向量，所述一个或多个特征向量中的一些或全部被识别为支撑向量，所述分类方法包括：最大超球面生成步骤，用于根据所述支撑向量在所述特征空间中生成可能的最大超球面；超球面中心计算步骤，用于根据所述支撑向量计算所生成的最大超球面的中心；判决超球面生成步骤，用于利用所计算的中心和所生成的最大超球面，生成判决超球面；以及分类步骤，用于将所述判决超球面内的特征向量归类为正特征向量，其中，所述超球面中心计算步骤包括：根据所述支撑向量，在所述特征空间中生成可能的最小超球面；判断在所述最小超球面内是否只有一个特征向量；如果在所述最小超球面内只有一个特征向量，则将该特征向量确定为所述最大超球面的中心；以及如果在所述最小超球面内有超过一个的特征向量，则估计所述最小超球面的中心，作为所述最大超球面的中心。