一种用户行为模式分析方法及装置

摘要

本发明公开了一种用户行为模式识别方法及装置，包括：获取用户的刷卡数据，根据刷卡数据构建N个带有用户标识的数据点，数据点为单个用户在设定时间段内刷卡频率的多时段分布向量，对N个数据点进行聚类，得到k个目标簇；根据目标簇中数据点的用户标识，查找与用户标识对应的用户信息，并根据用户信息，确定用于标记目标簇的用户行为模式的标签信息；建立目标簇的中心点与标签信息的关联关系；将目标簇的中心点确定为表征用户行为模式的向量模型。基于向量模型，以模型去匹配查找其它用户，可以判断出用户的可能类型，以及识别出来有可能同样具备此行为的一些可疑用户，具有足够的甄别能力。

主权项

一种用于分析用户行为模式的模型的建立方法，其特征在于，包括：获取用户的刷卡数据，根据所述刷卡数据构建N个带有用户标识的数据点，所述数据点为单个用户在设定时间段内刷卡频率的多时段分布向量，N为大于1的正整数；对所述N个数据点进行迭代聚类，得到k个目标簇，每个目标簇中的数据点与该数据点归属的目标簇的中心点的相异度不大于该数据点与其他目标簇的中心点的相异度，其中，k为大于1的正整数；针对每个目标簇，执行：根据第m个目标簇中数据点的用户标识，查找与所述用户标识对应的用户信息，并根据所述用户信息，确定用于标记所述第m个目标簇的用户行为模式的标签信息，其中，m的取值位于1和k之间；建立所述第m个目标簇的中心点与所述标签信息的关联关系；将所述第m个目标簇的中心点确定为表征所述用户行为模式的向量模型。