一种实时图像降噪方法及装置

摘要

本发明公开了一种实时图像降噪方法及装置，用于对图像采集设备采集的图像进行降噪，该方法对于输入图像的每一个像素点，在图像采集设备当前增益值对应的图像噪声包络曲线中查找到对应的噪声门槛值；计算每一像素点邻域内相邻像素点与该像素点的差值，差值的绝对值小于噪声门槛值的相邻像素点参与降噪，否则不参与降噪；对每一个像素点利用其邻域内参与降噪的相邻像素点进行降噪处理。本发明还同时公开了实现上述方法的装置，该装置包括查表模块、检测模块和降噪模块，还进一步包括图像噪声包络曲线标定模块。本发明的方法及装置，处理速度快，硬件实现资源开销小，实现方便，并且降噪针对性强，效果好。

主权项

一种实时图像降噪方法，用于对图像采集设备采集的图像进行降噪，其特征在于，该方法包括如下步骤：对于输入图像的每一个像素点，在图像采集设备当前增益值对应的图像噪声包络曲线中查找到对应的噪声门槛值；计算每一像素点邻域内相邻像素点与该像素点的差值，差值的绝对值小于噪声门槛值的相邻像素点参与降噪，否则不参与降噪；对每一个像素点利用其邻域内参与降噪的相邻像素点进行降噪处理；其中，所述图像噪声包络曲线的获得方法包括步骤：标定图像采集设备不同增益对应的噪声标准差δ；根据设定的降噪强度，按照如下公式建立对应于输入图像的图像噪声包络曲线：NoiseThr(y,X)＝max((f^‑1(f(y)+X)‑y),(y‑f^‑1(f(y)‑X)))；其中y为输入图像中像素点的像素值，X为像素点的噪声强度，X＝K*δ，K为降噪强度，NoiseThr(y,X)为像素点对应的最大噪声，f(y)为输入图像映射到显示端显示的伽玛映射函数，f(y)＝y^{^}(1/r)，r为伽玛系数。