推荐信息的输出方法、系统及服务器

摘要

本申请公开了一种推荐信息的输出方法、系统及服务器，该方法包括：从用户行为数据库中提取预设的统计周期内的用户行为数据；将用户行为数据按照商品标识进行归类，获得每一种商品在统计周期内的感兴趣程度的时间序列；根据感兴趣程度的时间序列计算商品的购买峰值概率；当接收到输出推荐信息的命令时，将购买峰值概率按照从高到低的顺序进行排序，根据排序的结果输出商品的推荐信息。本申请按照用户行为数据自动统计商品在时间维度上的购买峰值概率，由此可以提高推荐系统的推荐准确率，减少不必要的数据在网络中的传输量；由于推荐信息由服务器自动修正并输出，充分利用了服务器的计算能力，当通过购买峰值概率调整推荐信息时，可以减少推荐系统的信息输入量和计算资源。

主权项

一种推荐信息的输出方法，其特征在于，包括：从用户行为数据库中提取预设的统计周期内的用户行为数据；将所述用户行为数据按照商品标识进行归类，获得每一种商品在所述统计周期内的感兴趣程度的时间序列；根据所述每一种商品在所述统计周期内的感兴趣程度的时间序列，计算每种商品在时间维度上的购买峰值概率；当接收到输出推荐信息的命令时，将当前时间点每种商品的购买峰值概率按照从高到低的顺序进行排序，从所述排序的结果中按照从高到低的顺序获取预设数量的商品的推荐信息，将所述预设数量的商品的推荐信息输入到推荐系统中，所述推荐系统用于对所述预设数量的商品的推荐信息进行处理后输出商品的推荐信息。